Fazit: Recommender System
Aufgabe:
Eine zu hohe Produktauswahl überfordert das menschliche Gehirn und minimiert die Wahrscheinlichkeit für einen möglichen Kaufabschluss, kurz: „Paradox of Choice“. Wie halten Sie den Nutzer auf Ihrer Plattform und erhöhen zugleich den Warenkorbwert?
Vorgehensweise:
Mit einem Recommender System, einer Methodik für Empfehlungszusammenhänge, nutzen wir große Datenmengen und selbstlernende Algorithmen zur Entwicklung von Produktempfehlungen. Der Nutzer bekommt damit eine virtuelle Fachberatung an seine Seite.
Zielsetzung:
Im Fokus: die Reduktion unsicherer Kaufentscheidungen, die Generierung von Zusatz- und Impulskäufen sowie die Steigerung des durchschnittlichen Warenkorbwerts.
Ein Recommender System hilft dem Nutzer in der Auswahlphase, den Überblick zu bewahren anstatt sich in einer Vielzahl ähnlicher Angebote zu verlieren. Optimale Empfehlungen schaffen Struktur und beschleunigen die Kaufentscheidung – mit dem Ergebnis einer höheren Kundenzufriedenheit. Und zufriedene Kunden kommen wieder.
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