Recommender System

Recommender System

Beispiel Onlineshop: ``Das könnte Ihnen auch gefallen``

Aufgabe:
Eine zu hohe Produktauswahl überfordert das menschliche Gehirn und minimiert die Wahrscheinlichkeit für einen möglichen Kaufabschluss, kurz: „Paradox of Choice“. Wie halten Sie den Nutzer auf Ihrer Plattform und erhöhen zugleich den Warenkorbwert?

 

Vorgehensweise:
Mit einem Recommender System, einer Methodik für Empfehlungszusammenhänge, nutzen wir große Datenmengen und selbstlernende Algorithmen zur Entwicklung von Produktempfehlungen. Der Nutzer bekommt damit eine virtuelle Fachberatung an seine Seite.

 

Zielsetzung:
Im Fokus: die Reduktion unsicherer Kaufentscheidungen, die Generierung von Zusatz- und Impulskäufen sowie die Steigerung des durchschnittlichen Warenkorbwerts.

 

Fazit:
Ein Recommender System hilft dem Nutzer in der Auswahlphase, den Überblick zu bewahren anstatt sich in einer Vielzahl ähnlicher Angebote zu verlieren. Optimale Empfehlungen schaffen Struktur und beschleunigen die Kaufentscheidung – mit dem Ergebnis einer höheren Kundenzufriedenheit. Und zufriedene Kunden kommen wieder.

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